Artificial Intelligence
의료, 금융, 제조, 교통, 게임, 예술, 범죄예방 등 다양한 산업에 접목되어 활용 중으로
인공지능의 기술은 각종 응용 산업에 적용되어 새로운 부가가치를 만들어 낼 때,
비로소 인공지능의 가치가 입증됩니다.
인공지능의 기술을 더욱 발전시킬수 있도록
자기 주도적 도메인 특화 데이터 생성과
유통 구조를 확보하여 인공지능 기술의 발전과 여러 산업분야에 적용되도록 하였습니다.
기술로 보는
인공지능의 핵심가치
데이터
데이터를 기반으로 학습하고 발전하기 때문에, 데이터의 품질과 양이 매우 중요합니다. 데이터가 편향되거나 부정확할 경우, 인공지능 기술의 결과도 편향되거나 부정확할 수 있습니다. 따라서 인공지능 기술을 활용하기 위해 데이터의 품질과 양을 확보하고 관리하고 있습니다.
알고리즘
인공지능의 성능은 알고리즘에 의해 결정됩니다. 문제해결을 위한 명확한 규칙과 절차를 제공할 수 있는 최적의 알고리즘을 개발하고 적용하는 것이 중요합니다. 또한, 알고리즘의 안전성과 보안성도 고려하여 최적의 알고리즘을 개발 활용하고 있습니다.
모델
최적의 결과를 도출하기 위하여 학습데이터의 양과 질, 모델의 복잡성, 하이퍼파라미터 조정을 통해서 높은 품질의 모델을 생성하고 이를 통해서 학습데이터에서 더 정확한 패턴을 추출하고 새로운데이터에 대한 예측 성능을 향상시키고 있습니다.
하드웨어
대규모의 데이터를 처리하고 빠른 속도로 응답해야 하기 때문에, 고성능의 하드웨어가 필요합니다. 따라서 인공지능 기술을 활용하기 위해서 최적의 하드웨어를 구축하고 관리하고 있습니다.
지속가능
인공지능 기술이 에너지를 많이 소비하기 때문에 에너지 효율성을 높여서 환경 문제나 에너지 부족 등의 사회적인 문제와 이슈에도 대비하는 정책을 제시하고 있습니다.
효율과 혁신
인공지능은 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있어, 고객 서비스, 생산, 마케팅 등 다양한 분야에서 업무 효율성을 개선하고 높임으로서 모든 업무에서 혁신을 제공 할 수 있습니다